《计算机科学》（CN：50-1075/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《计算机科学》报导国内外计算机科学与技术的发展动态，以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性，“前沿学科”与“基础研究”相结合；“优秀技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。

网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别

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年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 目标形状表达算法综述

  形状的检索和识别在医疗诊断、目标识别、图像检索和计算机视觉等领域都有重要应用,而高效的形状检索和识别取决于形状表达算法的优劣.给出了形状表达优劣的一般判断标准,对目前的主要形状表达方法进行分类,包括线性组合表达、空间关联关系表达、基于微分和积分的特征表达,以及变形表达等方法.对每一类方法,从使用的数学模型、多分辨率表达能力...

  作者：吴刚; 徐利敏 刊期： 2019年第07期

• 帕金森震颤与原发性震颤的计算机辅助诊断方法综述

  帕金森型震颤和原发性震颤的诊断一直是临床上的难题,而正确的诊断和用药对病人的治疗和康复尤为重要.随着传感器和人工智能技术的发展,越来越多的学者开始利用新的研究成果对两种疾病进行辅助诊断,并取得了良好的效果.文中总结了目前用于两种疾病诊断的可穿戴设备及其涉及到的相关分类算法,并讨论其优点和局限性;最后分析两种震颤辅助诊断研究...

  作者：张雨倩; 顾冬云 刊期： 2019年第07期

• 风格线条画生成技术综述

  线条画作为一种简单而有效的视觉传达手段,通过突出主要的细节特征,使得人们可以快速地获得主要信息;同时,风格线条画作为一种艺术形式,让人们能够快速欣赏和理解其艺术特征.文中对线条画的生成方法进行了综述与分析.线条画生成技术可以分为基于2D图像的方法与基于3D模型的方法.其中,基于2D图像的线条画生成技术包括样本学习方法、非样本学习的...

  作者：刘子奇; 刘世光 刊期： 2019年第07期

• 基于深度学习的机器阅读理解综述

  阅读理解能力是人类智能中最关键的能力之一,而机器阅读理解作为自然语言处理领域皇冠上的明珠,一直是该领域的研究焦点.近年来,随着深度学习方法的快速发展,机器阅读理解技术获得了长足的进步.首先,对基于深度学习的机器阅读理解技术的研究背景和发展历史进行了概述;然后,详细介绍了词向量、注意力机制以及答案预测这三大关键技术的研究进展;在...

  作者：李舟军; 王昌宝 刊期： 2019年第07期

• 互联网域内路由可用性综述

  路由可用性是指用户能够得到所请求服务的概率.随着互联网的发展,大量实时业务涌现,对网络实时性的要求也越来越高,对互联网的“自我修复能力”也提出了很高的要求.网络故障频繁发生,在修复网络故障的过程中可能会发生路由环路和收敛时间过长等问题,而且修复故障的时间一般在几秒到几十秒之间,已经无法满足实时应用对目前互联网的可用性需求.因...

  作者：耿海军; 张爽; 尹霞 刊期： 2019年第07期